AIは使い方がすべて。
ここまでは、もう前提です。
問題は、その「使い方」の中身。
国語研究会で、実際に使っているプロンプトを出します。
前提
前回は、あえてこうしました。
👉 「この問題を解いて」だけ
それでも
👉 AIは普通に戦える
ただし
👉 安定しない
👉 根拠が曖昧
👉 平気で補完する
つまり
👉 そのままでは信用できない
じゃあどうするか
答えはシンプルです。
👉 AIに“自由を与えない”
ここで多くの人が間違えます。
AIは賢い。
だから自由に考えさせた方がいい。
一見正しい。
でも実際は
👉 自由にするとズレる
AIエンジニアのセオリー
やることは3つ。
余計なことはしない。
① 根拠を固定する
👉 すべて本文ベース
② 推測を潰す
👉 書いていないことは禁止
③ 手順を縛る
👉 解き方を固定する
これだけで
👉 ブレが消える
実際に使ったプロンプト
あなたは中学受験国語の専門指導者です。
以下の問題を解いてください。
【最重要ルール】
・すべての判断は本文の記述を根拠にする
・本文に書いていない内容は一切使わない
・推測・一般論・常識による補完は禁止
【思考手順】
①設問のタイプを特定する
②本文から該当箇所を特定する
③選択肢を本文と照合する
④不一致を除外する
⑤最も適切なものを選ぶ
【出力形式】
①答え
②根拠
③各選択肢の判定理由
何が起きるか
👉 ハルシネーションが消える
👉 根拠が揃う
👉 解答が再現できる
ここで勘違いしやすいですが
👉 AIが賢くなったわけではない
本質
やっていることは単純です。
👉 暴れないようにしているだけ
自由にさせると、AIは“それっぽさ”を作る。
でも
👉 正しさとは別物
だから
👉 行動を制限する
これが
👉 AIエンジニアの仕事
子どもとの違い
子どもは
👉 根拠があっても外す
AIは
👉 根拠がなくても当てにくる
どちらも未完成。
ただ
👉 AIは制御できる
ここが決定的な差です。
試してみてほしい
ここまで読んだなら、やってみてください。
手元の問題PDFを、そのまま投げる。
👉 「この問題を解いて」
次に、このプロンプトを使う。
👉 同じ問題で比較する
たぶん
👉 別物になります
もし変わらないなら
👉 使い方をミスっているか
👉 問題が簡単すぎるか
そのどちらかです。
まとめ
👉 AIは賢さで使うものではない
👉 制御して使うもの
👉 再現性は設計で作れる
次の話
👉 どこまで縛ると、どこまで精度が上がるのか
👉 縛りすぎると何が壊れるのか
このあたりを実験で出します。
最後に
AIは魔法じゃない。
👉 だが、制御できる人間にとっては“道具”になる
👉 道具にした時点で、勝負は終わる
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