生活AI研究所 by ヒカル

AI×中学受験

【速報】週テスト国語(大問3・4)詳細結果

2026年3月21日の週テスト国語(大問3・4)の詳細結果を公開。AIと子どもの比較から見えた差をそのまま開示し、国語研究会でどう活かすかの方向性を整理する。分析は次回。
AI×中学受験

2回戦:AIは強かった。でも、そこで勝負を続けないのが親の仕事だと思った。

2026年3月21日の週テスト国語で、子どもとAIの結果を比較。差がついたのは読解力そのものではなく、時間切れとPDF構造への対応力だった。AIが勝っても、そこで勝負を止めるのが親の役割だと感じた。
実験ログ

同じ四谷大塚テストPDFなのにAIの難易度が違いすぎる理由|読めるPDFと読めないPDFの正体

四谷大塚の国語テストPDFをAIに読ませて検証。同じPDFでも「読めるもの」と「読めないもの」が存在する理由を構造レベルで解説。AIで中学受験を攻略するための本質が見える。
実験ログ

四谷大塚週テストPDFは、想像以上に“固かった”

四谷大塚週テストPDFをAIで解析した結果、問題文が崩壊。原因は縦書き・二段組など特殊レイアウトだった。AIが読めない本当の理由と、構造復元という解決アプローチを解説。
幼児教育

ヤマザキ春のパン祭りで見えた「0.5点の壁」

年中ではできなかった「0.5」が、なぜ年長でできるようになったのか。春のパン祭りを通じて見えた、子どもの数の理解と認知の成長プロセスを解説。
AI×中学受験

子ども vs AI、初戦は子どもの勝ちだった

四谷大塚S上位の壁は厚かった。AIはグラフ読解と記述で敗北。偏差値70台の子どもに何があって、AIに何が足りなかったのか。国語の本質「記述=設計」を実戦で検証する。
実験ログ

国語研究会で実際に使ったプロンプト|AIエンジニアのセオリー

AIで国語問題を解く際のプロンプト設計を解説。ハルシネーションを抑え、解答の再現性を高めるAIエンジニアのセオリーを具体例付きで紹介。
実験ログ

国語研究会で実際に使ったプロンプト

AIに問題PDFをそのまま読み込ませ「この問題を解いて」とだけ指示した場合、どこまで中学受験の国語に通用するのかを検証。四谷大塚組分けテストを使い、AIの強みと限界、ハルシネーションの実態を明らかにする。
AI×中学受験

国語研究会にAIが参戦した日 ‐2026年3月組分け‐

AIは賢すぎて、余計なストーリーを作る。これが「ハルシネーション」の原因の一つかもしれません。
AI×中学受験

我が家の「国語研究会」にAIが参戦!

四谷週テストでAIを投入。親子で続けてきた国語研究会に変化が起きた。