キーエンスが好きになれなかった理由を、AIがきっかけで理解した

思考・構造

はじめに

キーエンスのプロダクトは強い。

使えば分かる。
現場でも結果が出る。

でも、ずっと引っかかっていた。

👉 なぜか好きになれない


違和感の正体(当時の認識)

最初はこう思っていた。

・技術があるのに全部は出さない
・ブラックボックスが多い
・自由に触れない

👉 出し惜しみしているのでは?


きっかけはAIだった

直接のきっかけはAIだった。

いわゆるハイプサイクルで言えば、
今は「期待が膨らみきった状態」にある。

(※詳しくは :ガートナーのハイプ・サイクルを参照)


AIって最初は、なんでもできそうに見える。
実際、ある程度はできてしまう。


でも、

調子に乗って現場に入れると崩れる。

キーエンスの製品も少しだけ似ている。

「あれ、これってできないの?なんで???」


ここで気づいた。

👉 問題は能力ではない

👉 期待のコントロールに失敗している


そしてもう一つ気づいた。

ハイプサイクルの意図的な制御だ

キーエンスは技術を出していないのではなかった。


👉 期待を抑制するために、あえて機能を制限している


・過剰な期待を持たせない
・現場で確実に動くラインに収める
・再現性を優先する


これは、利益を追求する会社としては至極真っ当だと思う。


それでも引っかかる理由

自分は、

「もっとできるはずだ」と考える側にいる。


・調整したい
・限界まで引き出したい
・ベストを尽くしたい


でもキーエンス製品は、それを許さない。


👉 ここが、どうしても相容れなかった


正しい。でも、好きにはなれない。


ただし、これは優劣ではない

もちろん、これはあくまで自分の感覚の話だ。

キーエンスのプロダクトを
合理的で使いやすいと感じる人もいる。社内にも一定数いる。

実際、それは正しい。


これは優劣の話ではない
何を最適化するかの違いだ


内と外で同じことが起きている

「30歳で家が建ち、40歳で墓が建つ」という言い回しがある。

キーエンス社員の
高年収と高負荷を揶揄したものだ。


極端な表現ではあるが、

一つだけ確かなことがある。


👉 あの会社は、「結果」に対して徹底的にコミットしている


そしてそれは、

社員に対してだけではない。


現実ベースだが、

うちの会社は
キーエンスに年間数億円単位の支払いがある。


好きだからではない。

👉 結果が出るから買っている


つまり、

外(顧客)でも、内(組織)でも、

同じことが起きている。


「期待を制御できる構造」に対して、
人も金も集まる


結論

キーエンスは、技術の会社ではなかった。


期待を制御する会社だった

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